8 − 9 АПРЕЛЯ

ОНЛАЙН-КОНФЕРЕНЦИЯ
ПО ПРОДУКТОВОЙ АНАЛИТИКЕ И МОНЕТИЗАЦИИ

ПРОГРАММА
ВАКАНСИИ
КУПИТЬ БИЛЕТЫ

Спикеры

Pieter
Kemps
SEQUOIA CAPITAL
Купить
Билет
Дмитрий
Некрасов
DATMARK
Денис
Ефремов
FORT ROSS VENTURES
Эдриан
Грегори
AMPLITUDE
Глеб
Сологуб
ЯНДЕКС.ПРАКТИКУМ
Андрей
Кузнецов
ВКОНТАКТЕ
Дмитрий
Дынников
PROFI.RU
Искандер
Мирмахмадов
EXPF
Максим
Шептяков
JETBRAINS
Мария
Мансурова
Вячеслав
Жуков
AERO
Александра Кулачикова
«Практика работы с оттоком клиентов»
Для бизнеса на определенном уровне развития работа с существующей базой становится не просто более доходной, но и жизненно необходимой.

Но, казалось бы, лежащее на поверхности решение «давайте предсказывать уход клиента и предотвращать его» сталкивается с множеством проблем. Это и сложившиеся бизнес-процессы, компетенции исполнителей, условия работы предсказательных моделей и т.д.

Саша рассказывает, почему эта идея не взлетала несколько раз в разных продуктах и что можно сделать, чтобы взлетела. Работа с оттоком не зависит только от маркетинга, продукта или аккаунт-команды. Это комплексный процесс, который требует внедрения в каждой из частей бизнеса.

Слушатели в ходе доклада подумают о том, могут ли они сейчас начать такое внедрение или же понять, что сейчас не хватит сил и возможностей. Аудитория сможет увидеть способы не наступить на грабли, на которые попали другие компании.
Дмитрий Некрасов
«Чему хороший специалист по BI-системам может научить продуктового аналитика»
Мы не раз говорили, что дашборды должны быть actionable и в своем докладе Дима объясняет как следить за здоровьем продукта с помощью дашбордов и контролировать основные метрики продукта в Power BI – возможно, самом популярном BI-инструменте.

Наглядная демонстрация готового дашборда реального проекта даст понимание, какими могут быть (или должны) дашборды, на которые смотрит продакт и продуктовый аналитик и добиться того, чтобы это были не просто графики, а прибор, который помогает управлять продуктом.
Денис Ефремов
«Каким образом динамика когорт влияет на оценку стартапа»
Денис представляет инвестиционный фонд. Чем более качественными и проработанными являются проекты, попадающие к ним фонд, тем лучше.

В связи этим Денис рассказывает о взгляде на продуктовую аналитику с позиции инвестора. В его понимании, когорты должны объяснять динамику активности пользователей/клиентов, должны помогать прогнозировать будущее и помогать оценивать затраты на привлечение пользователей.

Слушатели поймут, каким образом предоставить продуктовые метрики инвесторам, чтобы они им были максимально понятны и релевантны.

Слушатели лекции задумаются о том, как поведение клиентов влияет на бизнес, на прогнозирование и стратегию. После прослушивания лекции, они смогут быть более уверенными в разговоре с инвесторами.

Эдриан Грегори
«Как использовать продуктовую аналитику для увеличения продаж и лояльности в e-commerce»
E-commerce компаниям стоит относиться к сайту, приложению и самому онлайн-магазину как к продуктам. И чтобы узнать о продуктах и пользователях больше — что и почему они делают, в чем для них ценность — важно объединять данные о поведении пользователей из всех каналов и делать их понятными.

Решение — продуктовая аналитика, которая позволяет проследить и проанализировать весь путь пользователя. Это помогает генерировать гипотезы о том, что нравится (и не нравится) пользователям и как они могут вести себя в будущем.

На лекции вы узнаете, как использовать продуктовую аналитику:

- Для улучшения монетизации, увеличения повторных покупок и подписок. Определите, какие ключевые действия мотивируют пользователей сделать их первую покупку, а затем покупать еще и еще.
- Для выстраивания долгосрочных отношений с пользователями. Чтобы закрывать самые разные потребности своих пользователей, персонализируйте их опыт в продукте.
- Для роста через оптимизацию каждого канала продвижения. Создайте стратегию омниканального маркетинга, чтобы автоматически стимулировать повторные и перекрестные покупки, а также увеличивать средний чек.
Глеб Сологуб
«Как анализировать данные из базы в Amplitude»
Глеб Сологуб, старший менеджер продукта в Яндексе и ex-Head of analytics SkyEng показывает, как анализировать данные из базы в Amplitude.

В чем проблема? Традиционно для анализа данных из базы используются BI-инструменты, которые принципиально почти не изменились за последние годы. Между тем для событийной аналитики уже давно придумали инструменты типа Amplitude, заточенные на анализ сегментов, когорт и воронок.

Глеб рассказывает, как аналитику подружить их с базой и обрести «god's power». Слушатели научатся анализировать данные из базы, обогатят свой инструментарий и упростят работу в ряде регулярных кейсов.
Андрей Кузнецов
«Почему регрессионные модели в а/б-тестах — это супер полезно»
Андрей Кузнецов, Head of Analytics ВКонтакте, готовит лекцию на тему «Почему регрессионные модели в а/б-тестах — это супер полезно».

Суть: линейные модели дают более высокую чувствительность в экспериментах; линейные модели позволяют разбить общий эффект на эффект выборки и эффект от тестируемой фичи; линейные модели позволяют оценить, насколько наблюдаемые изменения объясняются дизайном эксперимента; линейные модели позволяют оценить неравномерность эффекта по выборке.

Слушатели в итоге поймут, как использовать линейные модели в экспериментах чаще и смогут получать более надежные и понятные результаты тестов.
Александр
Сибриков
NGROW.AI
Ксения
Байдина
ЯНДЕКС.GO
Анна
Бочканова
GLORIA JEANS
Купить
Билет
Максим
Годзи
RETENTIONEERING

Сергей
Товмасян
ULTIMATE GUITAR
Иван
Черевко
ЯНДЕКС
Дмитрий
Паньков
MIRO
Анастасия
Балтач
ЦУМ
Наташа
Зорина
AVITO
Александра
Кулачикова
SEMRUSH
Ксения Байдина
«Что делать, когда воронки не работают: анализ пути пользователя с помощью графов»
Воронки предполагают, что все пользователи решают свою проблему, используя стандартный путь. Но такое упрощение несправедливо для сложных продуктов: у пользователей может быть множество способов прийти в целевое состояние. В таком случае для анализа их пути больше подходят графы.

Слушатели перестанут фокусироваться на построении воронок для пользователей и перейдут к более глубокому анализу пользовательского пути
Анастасия Балтач
«Хак для CJM-анализа: как заменить тысячи часов в вебвизоре на 10 минут аналитики»
Построение графов с помощью Python и R с последующей визуализацией в Gephi имеет несколько проблем: долго и невоспроизводимо другими членами команды без участия аналитика.

Насте удалось адаптировать для CJM-анализа сервис для моделирования бизнес-процессов Celonis, который позволяет загрузить лог любых событий и максимально просто визуализировать пути пользователя, частотность, отклонение от “моделируемой” CJM, bottle-нэки и т.д.

Сервис оказался удобным для использования широким кругом членов продуктовой команды за счет отсутствия необходимости кодить, приятного интерфейса и значительно возрастающей скорости принятия решений на основе выполненного анализа.
Анна Бочканова и  Вячеслав Жуков
« E-commerce аналитика на основе циклов принятия решений»
Сегодняшний подход к веб-аналитике основан на сессиях и пользователях. Большинство расчетов выполняется на основе этих сущностей. При этом при принятии решении о покупке/не покупки большая доля пользователей посещает сайт несколько раз и часто в разные дни. В eCommerce на вероятность покупки влияют большое кол-во распродаж и акций, что всегда искажает реальную картину поведения и усложняет принятие продуктовых решений.

Мы предлагаем перейти на уровень выше и группировать поведение в циклы принятия решений. По сути аналог сессии, но на макро уровне. Цикл может длиться 1, 2, 3 и больше дней. Фактом окончания цикла является покупка или бездействие более 30 дней (данное ограничение можно определять в зависимости от типа бизнеса). Данный метод позволяет невелировать факторы внешний среды при анализе данных и нормировать особенности поведения разных сегментов аудитории.
Сергей Товмасян
«Как продуктовому аналитику подходить к процессу составления структур данных»
Сергей Товмасян, СРО Ultimate Guitar и ex-Head of Analytics ВКонтакте, расскажет о том, как продуктовому аналитику подходить к процессу составления структуры данных для каждого отдельного сервиса или продукта в целом.

Сергей убежден, что качественная продуктовая аналитика не ограничивается «рисованием графиков» – она помогает по-настоящему вникнуть в продукт, взглянув на него из данных, найти точки боли пользователей, и, конечно же, существенные точки роста.

Будучи технарем и математиком, Сергей делает акцент на инфраструктурных решениях и настаивает на том, что грамотный продуктовый аналитик должен разбираться в широкой сфере областей
Иван Черевко
«Инкогнито: подводные камни в работе с анонимными данными»
Мы зачастую работаем с чувствительными пользовательскими данными, а закон, GDPR, собственные принципы или конкурентная среда заставляют нас работать исключительно с деперсонализованными или анонимными данными.
На самом деле, эта задача намного тяжелее, чем кажется.

Иван отвечает на важные вопросы: когда данные можно считать анонимными и как эту анонимность может нарушить буквально один лишний джойн; как отвечать на вопросы бизнеса, работая исключительно с анонимными данными; как делиться данными с внешним миром, чтобы не нарушить ничью приватность?

Иван разбирает популярные ошибки, best practices, живые примеры, реальный код. Слушатели после лекции перестанут считать свои анонимные данные анонимными – ведь в 99% случаев это не так (!) А когда вернутся к рабочему ноутбуку, то довольно резко поменяют принципы доступов, анализа и выдачи наружу данных в своей компании.

Задача доклада – дотянуть людей, которые никогда не думают о privacy, до сегодняшнего state of the art.
Даниил
Ханин
D2DECISIONS
Роман
Поборчий
Евгений
Кудашев
EXASOL
Александр
Толмачёв
DS, XSOLLA
Глеб
Тертычный
PRODUCT.VISION
Юрий
Зыцарь
FLO
Тимур
Исмагилов
AVITO
Вадим
Шестаков
ADVENTUM
Алексей
Никушин
ПРОДЮСЕР КОНФЕРЕНЦИИ
Кирилл
Шмидт
WRIKE
Роман
Беднарский
MATEMARKETING
Даниил Ханин
«Как получить значение метрик unit-экономики в когортах»
Последнее время юнит-экономика стало привычным инструментом. Все научились сравнивать LTV и CAC, однако мало кто можно детально рассказать не только как считать эти самые LTV и CAC, но и как именно это сделать в конкретном проекте. По этому, за частую, юнит-экономика остается просто красивым словом без реальной практики. Я постараюсь рассказать как собираются метрики из фиксации бизнес данных. Мы разберем как формируется модель, что такое когорты и как их понимать, и главное как получаются значения
Роман Поборчий
«Этапы эволюции in-house системы экспериментов в любой компании»
Компании приходится разрабатывать собственную систему метрик и экспериментов, как только её продукт становится сложнее лендинга с одной кнопкой «Купить». Опыт работы с несколькими компаниями в качестве сотрудника и консультанта говорит, что все проходят на этом пути через одни и те же этапы и совершают на них одни и те же ошибки. Результат — случайные решения по итогам экспериментов. Эти типовые ошибки хочется подсветить и кого-то, возможно, от них уберечь.

На первом этапе все совершают детские ошибки в математике и постановке (зависимые измерения, peeking problem, разные по скорости эксперимент и продакшн). Когда все детские ошибки исправлены, оказывается, что для результативных экспериментов не хватает пользователей.

Дальше происходят долгие поиски серебряной пули: перебор метрик и статистических критериев, многорукие бандиты вместо AB-тестов, многомерная схема, когда каждый пользователь участвует во многих экспериментах, машинно-обученные метрики. У всех этих подходов есть свои (зачастую фатальные) недостатки, которые мы разберем

В конце обсудим несколько работающих подходов по увеличению пропускной способности системы экспериментов и поймём, по каким критериям отличить вроде бы работающий подход от точно не работающего.

Глеб Тертычный
«Управление процессом развития продакта: ритуалы, артефакты, метрики»
Глеб в своей лекции рассматривает следующие вопросы:
- Как сейчас измеряют эффективность продакта
- Какой процесс для развития продакта используем мы
- Какие признаки (качественные) успешности этого процесса
- Какие метрики (численные) процесса развития
- Как эти данные применять
Юрий Зыцар
«Воронка активации: пошаговая инструкция»
- Что такое активация пользователя?
- Из каких шагов состоит воронка активации?
- Как определить шаги (моменты) воронки в вашем продукте?
- Как найти точки роста, используя воронку активации?
ПРОГРАММА
ВАКАНСИИ
КУПИТЬ БИЛЕТЫ
Тимур Исмагилов и Дима Лунин
«Avito way of conducting experiments»
Аналитики из Авито - Тимур Исмагилов и Дима Лунин в формате мастер-класса «Avito way of conducting experiments» научат слушателей следующим операциям: увеличение чувствительности AB-тестов, синтез state-of-the-art практик в единый фреймворк, валидация методов на исторических и модельных данных.

На выходе вы сможете избежать типичных ошибок в проведении экспериментов и в разы лучше «дизайнить» эксперименты.

Мастер-класс, по сути, словно бы мини-курс позволит слушателям обрести системный взгляд на AB-тестирование, как сам процесс, так и на разработку собственных модификаций/прокси-метрик.
Вадим Шестаков
«Оптимизация конверсии с помощью инструментов Amplitude»
Аудитория научится находить возможности для увеличения конверсии через глубинный анализ поведения пользователей в продукте.

Основные темы мастер-класса:
1. Расчет конверсии. Как считать конверсию (в покупку, регистрацию или целевое действие) с помощью сервиса Amplitude.
2. Драйверы конверсии. Как определить драйверы конверсии — действия пользователей, заметно влияющие на конверсию, и использовать их в оптимизации.
3. Обновление продукта. Как оценить влияние обновлений в продукте на конверсию.
4. Предиктивные конверсии. Как определить и использовать предрасположенность пользователей к конверсии на основе big data и машинного обучения.

Мария Мансурова, Сергей Жданов
«Как построить продвинутую продуктовую аналитику в Яндекс.Облаке»
По итогам воркшопа аудитория:
1. Получит готовый дашборд, для отслеживания ключевых продуктовых метрик на данных Метрики
2. Познакомится с возможностями построения продвинутой продуктовой аналитики на базе Метрики и Облака и сможет в дальнейшем свободно использовать эту связку
3. Познакомится с функционалом Облака в целом: для участников воркшопа мы предоставляем бесплатный тестовый доступ